آشنایی با کاربردهای یادگیری ماشین در حوزه ی سرمایه گذاری
قسمت اول: انقلاب یادگیری ماشین
در دنیای امروز بیشتر سوابق در کامپیوتر هایی که به اینترنت متصل هستند ذخیره می شوند. این باعث می شود که سرمایه گذاران به حجم انبوهی از اطلاعات مفید در زمان درست دسترسی داشته باشند. برای مثال از قیمت لحظه ای میلیون ها جنس می توان بهره برد که باعث شود ما بدون هیچ دردسری تورم، تعداد مشتریانی که از یک مغازه دیدن می کنند و یا تراکنش های مالی را تجزیه و تحلیل کنیم.
درگذشته اما اینگونه نبود، ما به حجم بسیار کمی از اطلاعات دسترسی داشتیم و می بایستی برای محاسبه تورم، وضعیت مالی خرده فروش ها، سود مالی شرکت ها و... حداقل چندین هفته صبر می کردیم. اما اکنون دیگر یک سرمایه گذار به داده های کلان اقتصادی و داده های مالی شرکت ها دسترسی زمانی بسیار کوتاه تری دارد.
اما در عمل این داده ها به طور خام فایده ای ندارند زیرا می بایستی مورد تجزیه و تحلیل قرار بگیرند تا بتوان از آن ها سیگنال های تجاری دریافت کرد. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و ساختار نیافته به طور معمول توسط یادگیری ماشین صورت می پذیرد.
نکته مهم این است که کاربرد موفقیت آمیز تکنیک های یادگیری ماشین نیازمند دانش تئوریک و داشتن مقدار زیادی تجربه در طراحی استراتژهای کمی است.
در قسمت بعد در این باره صحبت می کنیم که چگونه یادگیری ماشین دنیای سرمایه گذاری را تغییر می دهد.
محمدحسین جعفری تحلیلگر بازارهای مالی
نام شما